这样做数据分析,10秒即可找出原因

2018年5月27日02:18:55 发表评论 927 views

展现—点击—对话—转化

上述,可以称之为是SEM推广四部曲,缺一不可。而在SEM推广过程中,还有一项凌驾于所有流程之上,那便是数据分析

它的作用不用我多说吧?它可谓是让人又爱又恨,尤其是新手,更是将它视之为大敌。

比如下图,看到这些数据就已经让人一筹莫展了,更不用说去分析它。

这样做数据分析,10秒即可找出原因

所有呢~今天小编是特地来解忧的,对于那些密密麻麻的数据,应如何分析能够更快地找出病种?

面对那些错综复杂的数据时,我们可进行细分维度,从而去寻找切入点。通常可分为以下两个维度:

方向层级维度
操作层级维度
方向层级维度

这项主要可分为:时间、地区、时段、设备。

在分析时,通常有几项核心数据是我们必须要分析的。即:【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】。

我们可根据不同维度,结合相关数据做成一个表格,在此简称为:营销流程表。

营销流程表,指以不同维度为中心,罗列账户的核心数据,并根据核心数据算出一些辅助数据,像点击率、对话率、点击成本等,通过不同数据间的对比,来帮助我们更好地发现病种。

如下图,是一个以日期为维度的营销流程表

这样做数据分析,10秒即可找出原因

再比如下图,是一个以时段为维度的营销流程表。

这样做数据分析,10秒即可找出原因

操作层级维度

此维度主要指计划维度、关键词报告。

计划维度
计划是我们在搭建账户时必做事项。通过对计划维度的分析,我们可以了解到某个计划的时间段消费,或地区消费等等,

或者说以购买阶段搭建计划的,我们可了解到哪个词需求多点,哪个词需求少点,可以更好地去控制流量。

关键词报告
我们可通过关键词了解到某个词的具体转化,抵达等。

数据对比
明确了应该从哪几个维度进行分析,现在我们来看下如何可以更好地分析。

为什么这么说,我们来看一组图。这是一个以时间为维度的消费流程表,若仔细看的话,会发现每天的变化相差无几,根本无法找出病种,难道仅凭一天的数据波动就去决定账户的问题吗?

这样做数据分析,10秒即可找出原因

所以,在进行数据分析时,我们可将数据进行总结、对比。

下图,是我对10-12月份的总计。是不是数据要更清楚?

这样做数据分析,10秒即可找出原因

从图中,我们可看出,11月的线索可谓是100%啊,但从整体来看,它的线索成本却在增加:7330次点击只有201条线索,而10、12月份,4千多次点击就有200多条线索。

所以,证明11月份它的对话率在不断下降。有了病种,我们便可以分析原因了,是流量变差了,还是页面的问题…

各位小伙伴们,对于数据分析有没有清晰很多?也许数据很庞大,但我们可以化繁为简啊,所谓没有对比就没有伤害。

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